要能解决问题，必先理解问题；要获得运用知识的能力，你首先得理解知识；有了深度的理解，才能找到问题的本质；有了深层的理解，才能对问题提出深刻的答案。

这就比如考试做题，你必须对题意有深入的理解，才能真正答好题目，否则如果完全不理解题意，则不太可能有能力答好题目。

按我个人的理解，对知识理解较为肤浅的阶段如果又要运用知识，会有些痛苦和麻烦，就比如驾车新手开车时，自己十分紧张，左看右看的很容易手忙脚乱，觉得开车特别累，而老司机则从容淡定，轻轻松松的，路上的其他车也能轻松处理。

阅读也存在马太效应，即愈少阅读的人，阅读能力愈低；阅读量愈大的人，其阅读的速度会愈快，理解内容的能力也同样会更好更快。所以如果能做到海量阅读的话，其理解内容的能力也会超于常人的。

而产生这种马太效应，除了阅读量之外，另外一个原因就是相邻可能（adjacent possible）。相邻可能是生物学术语，由生物学家斯图亚特‧考夫曼（Stuart Kauffman）提出。

我觉得相邻可能这个说法，就是我们常说的“一门通，门门通”。比如程序员，学精通了一门语言如Java，然后对其他的语言就很容易弄明白了，你会发现有些Java语言没有的特性在其他语言有，于是不光学到了其他的语言的新内容，也对Java本身又有了新一层的理解。

除此之外，作者对于人脑的发散模式，自然频率、理解的透彻度以及理解的工作记忆的问题，进行了大量的论证，对于理解力的增强，让我确实有一种醍醐灌顶的感觉。

本章的大纲如下所示。

• 学习的愉悦，来自于打开一扇门，并因此发现了全新的世界。
• 理解力是和办事能力直接相关的，能够好好理解问题，并且运用知识解决问题，几乎是每个职业的必备条件。
• 怎样才能提升自己的理解力呢？怎样才能让理解力最大化呢？
• 理解力最大化有五项条件。
  • 条件一：理解的相邻可能
    • 人类的阅读能力也普遍存在“马太效应”（Matthew ef-fect）
      • 愈少阅读的人，阅读能力愈低；阅读量愈大的人，其阅读的速度会愈快，理解内容的能力也同样会更好更快。
        • 因为大量阅读的个体会有更大的词汇量、更熟悉各个词汇的区别与含义
        • 第二个原因，那就是相邻可能（adjacent possible）。
          • 相邻可能的含义有二：
            • 其一，生物的演化必然是发生在相邻可能范围之内。
            • 其二，生物每一次演变都会打开新的相邻可能。
          • 相邻可能有一种奇异的美，因为一旦对它的边界进行新的探索，之前的边界就会重新扩展。
      • 相邻可能这一概念也可以用来比喻人的理解力，我们理解事物的过程并不是一蹴而成的。
      • 一个知识点能否被你所理解，除了语言的因素之外，最重要的因素就是你是否具备了“前提知识”。
      • 要达到某个领域、某个学科深处的知识，你必须有递进的理解。
      • 强大的理解力是透过累积更多的词汇、知识、概念和规律发展出来的。
      • 速读这件事，只要你是在自身已经熟悉的领域，它就会自然地发生。
      • 你愈是强迫自己加速，理解出错的可能性愈高。这是一个很公平的买卖。
    • 相邻可能描述的是一种限制，而这产生了两个问题：
      • 第一个问题是：相邻可能是不是告诉我们什么都必须从低处学起呢？
        • 我们其实只需要一定的基本知识，而不是全部的基本知识。
        • 你只需要打开相连的门就可以到达深处，而无须打开所有第一层的门才前往第二层。
      • 相邻可能带来的第二个问题是：是不是一个人只要来到第十扇门面前，他就一定可以打开第十扇门呢？
        • 非也。
  • 条件二：理解的发散模式
    • 有时个体之所以无法理解某个知识，不是因为他不具备前提知识，而是因为惯性思维矇蔽了他的眼睛，让他看不见其他的可能性。
    • 理解一个问题或知识，除了要具备前提知识之外，你还需要思索出正确的理解角度
      • 只要找到正确的理解角度，问题的答案往往会很容易被揭开。
        • 人的认知偏误（cognitive bias）造成的限制，一个是“定势效应”（Einstellung effect），也就是“惯性思维”（或称“思维定势”），亦即你会用旧有的认知来理解新事物、问题，像前面提到的那样，大部分人都会把1+1看作是数学题来解答。
        • 另一个常见的认知偏误是“功能固着”（functional fixedness），亦即你使用一个事物的方式，往往会局限于最常见的功能。
    • 怎样才能打破惯性思维呢？怎样才能在理解知识的过程中，找到正确的角度呢？
      • 答案是：让自己变得更有创意。
      • 神经科学家在21世纪发现大脑中的两种思维网络模式，
        • 一种叫“专注模式”（focused mode）。你可以将其理解为专注的、集中的思维状态，专注模式会激发大脑某个区域的神经元（激发区域视你在思考什么而定），让你的思绪聚焦在一个点上。通俗来说，专注模式就是一般我们所说的专注思考。
        • 另一种叫“发散模式”（diffused mode），是一种放松的、不定的思维状态，发散模式会激发较广的、多个不同区域的大脑神经元，让你的思绪天马行空。
          • 普遍认为发散模式与人的创意力息息相关，因为与专注模式聚焦在一个点的特性不同，发散模式更像是在多个点来回跳跃的思维方式。
          • 发散模式也可以称为创意思维。
      • 在日常中，我们会有意识或无意识地在这两种模式之间来回切换，
        • 当你尝试紧绷神经、聚精会神处理手上的任务时，你的大脑自然会切换到专注模式；
        • 当你进行洗澡、散步、发呆等各类轻松的活动时，你的大脑会切换到发散模式。
      • 创意能让个体打破惯性思维，让个体用一个新的角度去思考、理解问题，从而获得新的答案、新的理解。
      • 在理解难题时，我们应该放松自己去散个步或洗个澡之类的，这可以帮助我们想通难题。
      • 创造力研究专家霍华德・格鲁伯（Howard Gruber）提过一种能提升创意的3B方法：睡觉（Bed）、洗澡（Bath）、搭公车（Bus）。这三种活动都会让你的状态放松，从而进入发散模式。
      • 人们的常识以为专注模式才是解决问题的方法，而无法解决问题通常是因为不够专注。现在，我们知道事实刚好相反。
        • 当你在复习那些你已经掌握、容易理解的知识时，专注模式固然是高效的；
        • 但当我们遇到难题、遇到无法理解的知识时，专注模式就会变得极为低效。
      • 应该让自己切换到发散模式来思考。以散步为例，具体操作如下：
        • 带着你的问题散步，一边散步一边思考问题。
        • 除了散步之外，透过准备入眠来放松自己也是个好方法。
          • 发现自己快入睡时特别会想东想西，甚至想得比白天更深。
      • 总而言之，要理解一个知识点，我们就需要找到破解问题的思考角度、开门的钥匙，而这有时会需要我们进入发散模式。
      • 面对难以理解的知识点，你需要找到可行的思路后再深入思考、理解，如此才能攻破知识的壁垒，对知识产生更透彻的理解。
  • 条件三：理解的自然频率
    • 人脑对几件事情是特别敏感的。
      • 首先是物理运动。
        • 在花瓶往下掉的那一刹那知道它一定会摔碎
      • 人类对人类群体很敏感。
        • 人类对人类群体很敏感。
      • 其三，人类对自己很敏感，对跟自己相关的事情很敏感。
    • 知道这些对理解力有什么帮助呢？
      • 人的决策是非理性的，只要你把问题的表达方式从“收益”换成“损失”，人的决策就会改变，尽管两者的结果是一样的。康纳曼和特沃斯基将这种现象称为“框架效应”（framing effect）。
      • 邓巴通过计算人类和其他物种的大脑新皮质比（neocortex ratio）后发现，人类大脑可以处理的社交关系上限，大约就落在150人左右。
      • 人类的大脑更容易理解“大自然”和“原始社会”这些早已存在的事物。因此当实验将问题的叙述从数学概率的叙述方式，转换到连原始人都能懂的叙述方式时，医生的成绩就提升了。
      • 吉仁泽将这种“连原始人都能懂”的叙述称为“自然频率”，他说：“自然频率是人类祖先对信息进行编码的方式”，自然频率是人类祖先理解事物的根本方式。
      • 当逻辑或数学问题被转换为“自然频率”的方式叙述时，个体的解题能力就会大大提升。
    • 如何将理解力最大化？
      • 按照自然频率这理论，除了让数目减少、将数学概念换成适合自然频率的描述方式，我们还可以延伸出至少三种应用。
        • 人类对物理运动很敏感。如果将知识想像成动态的物理运动，我们就能更容易理解知识，对吗？
        • 为了避免与一般的“想像”混淆（例如，做白日梦也是一种想像），当科学与哲学家在“利用想像图景来思考”时，他们会将这一类思考称为“思想实验”（thought experiment），意指在想像之中做实验。
        • 而思想实验在本质上，就是将信息想像成动态的画面，在想像中仿真真实世界，思考、理解真实世界。
        • 原始人之所以对其他人的行为和动机很敏感，正是因为这能让原始人更好进行协作与沟通，从而提升生存与繁殖的概率。
        • 在我的学习之旅里，我发现最能有效理解知识的方式，就是透过在想像中不断创建思想实验，创建人与人的对话、交流、故事，然后从这个想像中获得启发。
        • 你在日常的工作中，会在什么情况下被功能固着和惯性思维所束缚？
          • 用习得的知识来解释和你生活有关的事情，有助于让你理解得更深、更全面，因为这些理解就像是亲身的体验。
          • 思想实验其实就是一种“对自己说故事”的方式。思想实验和说故事的共同之处，就在于两者都是在描述着动态的、可以想像的情节。因此，你干脆把思想实验理解成“故事想像”也不会差太远。
        • 用自然频率配合思想实验来理解知识，无疑可以让你对知识产生更生动、深刻的理解。将知识转化成自然频率和思想实验后再进行理解，就能提高理解力。
        • 善用大脑的天性，借由自然频率来促进理解知识，就像是选择用手来开门而不是用脚来开门那么理所当然。
• 条件四：理解的透彻程度
  • 对知识产生更深理解的第四个条件，是你得知道自己到底有没有理解。
  • 人的认知是有误区的，有时候你以为自己理解了某个知识点，但事实却是你错估了自己的理解程度。
    • 人不知道自己不知道什么 —— 因为你不知道X的存在，所以你不知道自己不知道X。
    • 但人可以相对容易地判断自己知道什么
  • 我们怎样才能在学习中，对自己到底“理解到什么程度”有个比较清晰的判断呢？
    • 费曼技巧也被称为终极学习法，其起源于著名的诺贝尔物理学奖得主理乍得・费曼（Richard Feynman）的一个理念。
    • 如果无法把知识解释得简单、清楚、易懂，那就等于还没完全理解知识。
    • “好学生”一般会在学习时进行更多的自我解释，而其随后会表现出更好的理解，以及更佳的解决问题、应用知识的能力。
  • 斯科特・扬（Scott Young）提出的费曼技巧的操作步骤很简单：
    • 像平常那样通读一篇你要学习的资料，读完之后拿出纸笔，把主题写在纸上，然后假装你正在教导一个还不明白这个知识的人。
    • 用你的说话方式将知识讲解给他听，透过举例、比喻、说故事的方式确保对方可以听懂，然后把你的讲解写在纸上。
    • 你必须时时刻刻保持“简化知识”的心态，在解释的过程中，你的目标是将知识讲解得简单易懂，而不是将知识讲得复杂难解。
    • 一般而言，你在讲解的过程中会有比较顺畅的地方，能说得特别简洁、易懂，这意味着你在那方面已经有透彻的理解；
    • 你也会遇到某些地方特别难解释得顺畅，这通常意味着你还没完全理解。
    • 将这些不顺畅的地方标记起来，然后重看资料，试着搞清楚这些知识点，接着再继续假装讲解。
    • 重复上面的步骤，直到所有你想要理解的知识都可以简单地解释出来。
  • 费曼技巧的核心是用简单的语言把复杂的知识、概念讲清楚，但怎样才算是简单的语言呢？
    • 对所有的人类来说，“简单的语言”就等于“用自然频率来叙述的语言”。
    • 这意味着你可以在解释的过程中加入适当的思想实验，将知识讲解得连原始人都听得懂。
    • “故事”和“比喻”是两个强大的解释工具
      • 人类大脑天生就容易被故事所吸引，听故事是人类最古老的学习方式之一，而故事的本质和思想实验是极其接近的
      • 比喻一样是属于自然频率的一种
  • 费曼技巧的真正优势在于：它对透彻理解知识很有效。
    • 很多时候我们觉得自己看懂了、学会了某个知识点，但其实我们未必真懂，我们只是有一些基本理解而已。
    • “知道一个方法”和“用好一个方法”是两回事
    • 使用费曼技巧时，加入本章前面提到的三个条件，亦即相邻可能、发散模式和自然频率，费曼技巧就会变得轻松许多：
      • 第一，相邻可能指出，你愈熟悉的领域，你愈可能解释得好、解释得快。
      • 第二，费曼技巧可以和发散模式结合起来应用。
      • 第三，费曼技巧要求你把知识讲得通俗易懂，这本质上就是要求你转换到自然频率去解释、思考。
• 条件五：理解的工作记忆
  • 理解力最大化的最后一个条件，是人类大脑的限制 —— 也就是“工作记忆”的限制。
  • 简单来说，工作记忆指的是你“大脑可以同时处理多少信息”的指标，是你可以同时加工（思考）多少个概念的容量。
  • 当你想要理解一个相对复杂的知识点时，你要加工的信息量也会超出你的工作记忆。
  • 而面对工作记忆超载这个困境，我们有两个可行的应对方式：
  • 1. 信息压缩
    • 第一个应对方式，是透过压缩信息来降低工作记忆的负担。
    • 当你愈是熟悉你所在领域的知识时，你就愈能够理解该领域的复杂知识。
    • 这一点和我们在相邻可能提到的结论不谋而合：
      • 理解会产生更多的理解。
      • 知识是会复利的。学得愈多，你自然会学得愈快、愈深。
      • 如果你不跳脱自己已经熟悉的范畴，去接触自己还未熟悉的知识，你就无法获得进步。
    • 有个著名的学习策略叫做“刻意练习”（Deliberate Practice），说的就是如何透过正确的重复练习来提升自己，成为大师。
  • 2. 在纸上解题
    • 因为当你把信息写在纸上时，你可以把大部分信息“暂存”在纸上，而不是全往工作记忆里塞，这能大幅减轻你工作记忆的负担。
    • 同理，应对复杂的知识，你要做的就是把它的细节写在纸上，然后再以俯瞰的角度去理解这个知识。
    • 纸笔就像是我们的“外部大脑”，是大脑的延伸与扩展，是智力与思考的放大器。
• 所谓的高悟性，就是在这五项条件上做得比别人好。
• 你可以透过上述五个条件来理解任何单个的知识点，但当你需要理解一个系统是怎么运作时，你想要理解一个复杂的体系的本质是什么时，这五项条件就会显得不足了。

思维导图如下所示：

总结

不多说，好好的做好这五条，这也是我们可以跑在前面的一个能力。